物(wù)流與供應鏈金融_寶亞商(shāng)業保理集團有限公司

物(wù)流與供應鏈金融

時間:2023-12-25 作者:物(wù)流與供應鏈金融點擊:118次

在充滿變革和不确定性的時代，供應鏈管理正迎來激動人心的變革。未來一(yī)年将見證數字化、大(dà)數據分(fēn)析、人工(gōng)智能等技術的蓬勃發展，爲供應鏈注入全新的活力和可能性。下(xià)面列出的供應鏈10大(dà)趨勢列表揭示了塑造未來供應鏈的關鍵力量，從利用數據和人工(gōng)智能的力量到構建敏捷且有彈性的網絡。

趨勢一(yī)：數字化

将數據從物(wù)理格式轉換爲數字格式，使物(wù)聯網、人工(gōng)智能、區塊鏈和智能合約、基于雲的解決方案以及無數其他依賴于高質量數字輸入的新興技術成爲可能。在未來一(yī)年中(zhōng)，更多的供應鏈機構将把他們的網絡轉變爲連接的、智能的、可擴展的、可定制的和靈活的數字生(shēng)态系統。一(yī)些企業将實現全面的數字化轉型，而其他企業則通過平衡對自動化的長期投資(zī)與立即實施減少重複性任務和認知(zhī)疲勞的解決方案來較緩慢(màn)地推進，同時允許員(yuán)工(gōng)專注于人類比機器表現更好的領域。

趨勢二：大(dà)數據分(fēn)析

通過供應鏈的大(dà)數據和分(fēn)析，企業将更容易地識别低效環節，降低成本，提高客戶服務，并增強應對頻(pín)繁中(zhōng)斷的韌性和靈活性。應用包括使用标準化的貨運數據交換來提高運營效率，優化路線和港口規劃，減少排放(fàng)和成本；利用銷售和市場數據更好地預測需求，提升庫存管理實踐，改善客戶體(tǐ)驗；使用傳感器和數字孿生(shēng)技術收集的數據識别潛在問題，推進預測性維護，優化産品性能。爲了最大(dà)化大(dà)數據分(fēn)析的潛力，供應鏈必須優先考慮數據交換和信息共享。

趨勢三：人工(gōng)智能

人工(gōng)智能（AI）的進步正以前所未有的速度發生(shēng)，并提供了許多即時回報 — 特别是在智能采購、庫存管理和物(wù)流路線規劃等領域。協作機器人通過揀選和包裝、裝卸以及移動重物(wù)來提高倉儲效率；計算機視覺支持缺陷檢測和對象識别；機器人技術使組裝和焊接更加安全；增強現實推動培訓、維護和質量控制的進步。與此同時，機器學習（ML）作爲AI的一(yī)個子集，它允許計算機在沒有明确編程的情況下(xià)學習，将被用來對需求預測、質量控制、新産品開(kāi)發等做出預測和決策。

趨勢四：投資(zī)于系統和人員(yuán)

到2026年，全球供應鏈管理應用市場預計将達到近310億美元。随着供應鏈技術的采用不斷加速，它将繼續通過增強自動化、物(wù)聯網數據、區塊鏈、供應鏈即服務、基于雲的解決方案等帶來關鍵洞察。這些技術正在優化網絡，支持可持續性，改善合作夥伴協作，提高可見性，并幫助組織變得更加靈活和敏捷。到2024年，通過對最新技術進行培訓和發展的人員(yuán)投資(zī)将創造一(yī)個創新文化，并鼓勵員(yuán)工(gōng)分(fēn)享導緻真正供應鏈成功的想法。

趨勢五：可視性、可追溯性和位置智能

供應鏈的可視性和可追溯性使企業能夠追蹤貨物(wù)和物(wù)料在供應鏈的每一(yī)個層級中(zhōng)的移動 —— 從産品起源經過各個階段直到最終目的地。因此，利益相關者将更容易獲得與訂單、庫存、交付和潛在中(zhōng)斷相關的幾乎實時數據。與此同時，位置智能将幫助提供有關其網絡當前狀态的重要上下(xià)文。結合人工(gōng)智能 — 以及其子集機器學習 — 這有可能顯著改善基于過去(qù)的延遲、交通和天氣模式、港口和高速公路瓶頸等對未來條件的預測。

趨勢六：管理幹擾與風險

供應鏈的幹擾現已成爲常态，持續的交通和物(wù)流基礎設施擁堵、地緣政治變化、自然災害和極端天氣、原材料短缺、全球大(dà)流行 — 這些挑戰層出不窮。企業正在學習如何通過有效的風險管理，不是僅僅在問題出現時才應對，而是不斷爲幹擾做好準備。這涉及識别和評估内部和外(wài)部風險；制定緩解策略，例如多元化供應商(shāng)、增加庫存和提高可見性；測試和排演計劃以識别任何差距并進行必要的調整；與利益相關者就風險管理進行溝通；以及持續監控和更新計劃，确保它們始終是最新的和有效的。

趨勢七：敏捷性和韌性

以消費(fèi)者爲中(zhōng)心的世界需要一(yī)種不同類型的供應鏈 —— 一(yī)種能夠預測、準備并響應快速變化的需求、産品和渠道組合的供應鏈。因此，供應鏈的敏捷性将需要新的能力和工(gōng)具，包括能夠更快換線和生(shēng)産更多樣産品和發運形式的機器、協作機器人、智能包裝等。熟練、靈活的勞動力隊伍也是至關重要的，還包括人力的計劃和操作與先進科學技術齊頭并進，跨職能的團隊合作，通過快速的增量式沖刺來解決問題。所有這些都将提升了供應鏈的韌性，這是2024年的戰略重點，必須與數字化、優化、可持續性和人才發展相結合。

趨勢八：網絡安全

現代供應鏈是全球性的，所面臨的威脅也是全球性的。網絡犯罪分(fēn)子不受地理限制，可以針對供應鏈中(zhōng)的任何入口或訪問點，這推動了将網絡安全作爲數字和智能網絡核心部分(fēn)的需求。網絡犯罪的驚人增加可能會持續下(xià)去(qù)，導緻更多的數據洩露、延誤和短缺、聲譽損害、合規問題、安全風險和财務損失。供應鏈專業人員(yuán)必須通過了解最佳實踐、采用基于風險的網絡安全方法，并投資(zī)于網絡安全解決方案、培訓和意識提高來保護他們的網絡。

趨勢九：綠色與循環供應鏈

許多供應鏈機構已經設定了雄心勃勃的目标，希望在不久的将來實現碳中(zhōng)和，并達到淨零廢物(wù)和水資(zī)源目标。與此同時，來自消費(fèi)者、員(yuán)工(gōng)、投資(zī)者、政府和監管機構的不斷增加的壓力将迫使企業認真考慮其未來運營的可持續性。爲了實現綠色和循環供應鏈，企業必須确保變革能夠在整個價值鏈中(zhōng)生(shēng)根發芽。這将涉及合作夥伴協作、實施正确的技術、教育員(yuán)工(gōng)、設定明确的追蹤目标、衡量影響、識别改進領域，并報告進展以承擔起責任。

趨勢十：地緣政治和供應鏈去(qù)全球化

地緣政治沖突、經濟和技術競争以及相關安全問題，以及各國需要緩解氣候變化影響的需求，都将持續導緻供應鏈全球化的中(zhōng)斷。