物(wù)流與供應鏈金融_寶亞商(shāng)業保理(lǐ)集團有(yǒu)限公(gōng)司

物(wù)流與供應鏈金融

時間:2023-12-25 作(zuò)者:物(wù)流與供應鏈金融點擊:792次

在充滿變革和不确定性的時代，供應鏈管理(lǐ)正迎來激動人心的變革。未來一年将見證數字化、大數據分(fēn)析、人工(gōng)智能(néng)等技(jì )術的蓬勃發展，為(wèi)供應鏈注入全新(xīn)的活力和可(kě)能(néng)性。下面列出的供應鏈10大趨勢列表揭示了塑造未來供應鏈的關鍵力量，從利用(yòng)數據和人工(gōng)智能(néng)的力量到構建敏捷且有(yǒu)彈性的網絡。

趨勢一：數字化

将數據從物(wù)理(lǐ)格式轉換為(wèi)數字格式，使物(wù)聯網、人工(gōng)智能(néng)、區(qū)塊鏈和智能(néng)合約、基于雲的解決方案以及無數其他(tā)依賴于高質(zhì)量數字輸入的新(xīn)興技(jì )術成為(wèi)可(kě)能(néng)。在未來一年中(zhōng)，更多(duō)的供應鏈機構将把他(tā)們的網絡轉變為(wèi)連接的、智能(néng)的、可(kě)擴展的、可(kě)定制的和靈活的數字生态系統。一些企業将實現全面的數字化轉型，而其他(tā)企業則通過平衡對自動化的長(cháng)期投資與立即實施減少重複性任務(wù)和認知疲勞的解決方案來較緩慢地推進，同時允許員工(gōng)專注于人類比機器表現更好的領域。

趨勢二：大數據分(fēn)析

通過供應鏈的大數據和分(fēn)析，企業将更容易地識别低效環節，降低成本，提高客戶服務(wù)，并增強應對頻繁中(zhōng)斷的韌性和靈活性。應用(yòng)包括使用(yòng)标準化的貨運數據交換來提高運營效率，優化路線(xiàn)和港口規劃，減少排放和成本；利用(yòng)銷售和市場數據更好地預測需求，提升庫存管理(lǐ)實踐，改善客戶體(tǐ)驗；使用(yòng)傳感器和數字孿生技(jì )術收集的數據識别潛在問題，推進預測性維護，優化産(chǎn)品性能(néng)。為(wèi)了最大化大數據分(fēn)析的潛力，供應鏈必須優先考慮數據交換和信息共享。

趨勢三：人工(gōng)智能(néng)

人工(gōng)智能(néng)（AI）的進步正以前所未有(yǒu)的速度發生，并提供了許多(duō)即時回報 — 特别是在智能(néng)采購(gòu)、庫存管理(lǐ)和物(wù)流路線(xiàn)規劃等領域。協作(zuò)機器人通過揀選和包裝(zhuāng)、裝(zhuāng)卸以及移動重物(wù)來提高倉儲效率；計算機視覺支持缺陷檢測和對象識别；機器人技(jì )術使組裝(zhuāng)和焊接更加安(ān)全；增強現實推動培訓、維護和質(zhì)量控制的進步。與此同時，機器學(xué)習（ML）作(zuò)為(wèi)AI的一個子集，它允許計算機在沒有(yǒu)明确編程的情況下學(xué)習，将被用(yòng)來對需求預測、質(zhì)量控制、新(xīn)産(chǎn)品開發等做出預測和決策。

趨勢四：投資于系統和人員

到2026年，全球供應鏈管理(lǐ)應用(yòng)市場預計将達到近310億美元。随着供應鏈技(jì )術的采用(yòng)不斷加速，它将繼續通過增強自動化、物(wù)聯網數據、區(qū)塊鏈、供應鏈即服務(wù)、基于雲的解決方案等帶來關鍵洞察。這些技(jì )術正在優化網絡，支持可(kě)持續性，改善合作(zuò)夥伴協作(zuò)，提高可(kě)見性，并幫助組織變得更加靈活和敏捷。到2024年，通過對最新(xīn)技(jì )術進行培訓和發展的人員投資将創造一個創新(xīn)文(wén)化，并鼓勵員工(gōng)分(fēn)享導緻真正供應鏈成功的想法。

趨勢五：可(kě)視性、可(kě)追溯性和位置智能(néng)

供應鏈的可(kě)視性和可(kě)追溯性使企業能(néng)夠追蹤貨物(wù)和物(wù)料在供應鏈的每一個層級中(zhōng)的移動 —— 從産(chǎn)品起源經過各個階段直到最終目的地。因此，利益相關者将更容易獲得與訂單、庫存、交付和潛在中(zhōng)斷相關的幾乎實時數據。與此同時，位置智能(néng)将幫助提供有(yǒu)關其網絡當前狀态的重要上下文(wén)。結合人工(gōng)智能(néng) — 以及其子集機器學(xué)習 — 這有(yǒu)可(kě)能(néng)顯著改善基于過去的延遲、交通和天氣模式、港口和高速公(gōng)路瓶頸等對未來條件的預測。

趨勢六：管理(lǐ)幹擾與風險

供應鏈的幹擾現已成為(wèi)常态，持續的交通和物(wù)流基礎設施擁堵、地緣政治變化、自然災害和極端天氣、原材料短缺、全球大流行 — 這些挑戰層出不窮。企業正在學(xué)習如何通過有(yǒu)效的風險管理(lǐ)，不是僅僅在問題出現時才應對，而是不斷為(wèi)幹擾做好準備。這涉及識别和評估内部和外部風險；制定緩解策略，例如多(duō)元化供應商(shāng)、增加庫存和提高可(kě)見性；測試和排演計劃以識别任何差距并進行必要的調整；與利益相關者就風險管理(lǐ)進行溝通；以及持續監控和更新(xīn)計劃，确保它們始終是最新(xīn)的和有(yǒu)效的。

趨勢七：敏捷性和韌性

以消費者為(wèi)中(zhōng)心的世界需要一種不同類型的供應鏈 —— 一種能(néng)夠預測、準備并響應快速變化的需求、産(chǎn)品和渠道組合的供應鏈。因此，供應鏈的敏捷性将需要新(xīn)的能(néng)力和工(gōng)具(jù)，包括能(néng)夠更快換線(xiàn)和生産(chǎn)更多(duō)樣産(chǎn)品和發運形式的機器、協作(zuò)機器人、智能(néng)包裝(zhuāng)等。熟練、靈活的勞動力隊伍也是至關重要的，還包括人力的計劃和操作(zuò)與先進科(kē)學(xué)技(jì )術齊頭并進，跨職能(néng)的團隊合作(zuò)，通過快速的增量式沖刺來解決問題。所有(yǒu)這些都将提升了供應鏈的韌性，這是2024年的戰略重點，必須與數字化、優化、可(kě)持續性和人才發展相結合。

趨勢八：網絡安(ān)全

現代供應鏈是全球性的，所面臨的威脅也是全球性的。網絡犯罪分(fēn)子不受地理(lǐ)限制，可(kě)以針對供應鏈中(zhōng)的任何入口或訪問點，這推動了将網絡安(ān)全作(zuò)為(wèi)數字和智能(néng)網絡核心部分(fēn)的需求。網絡犯罪的驚人增加可(kě)能(néng)會持續下去，導緻更多(duō)的數據洩露、延誤和短缺、聲譽損害、合規問題、安(ān)全風險和财務(wù)損失。供應鏈專業人員必須通過了解最佳實踐、采用(yòng)基于風險的網絡安(ān)全方法，并投資于網絡安(ān)全解決方案、培訓和意識提高來保護他(tā)們的網絡。

趨勢九：綠色與循環供應鏈

許多(duō)供應鏈機構已經設定了雄心勃勃的目标，希望在不久的将來實現碳中(zhōng)和，并達到淨零廢物(wù)和水資源目标。與此同時，來自消費者、員工(gōng)、投資者、政府和監管機構的不斷增加的壓力将迫使企業認真考慮其未來運營的可(kě)持續性。為(wèi)了實現綠色和循環供應鏈，企業必須确保變革能(néng)夠在整個價值鏈中(zhōng)生根發芽。這将涉及合作(zuò)夥伴協作(zuò)、實施正确的技(jì )術、教育員工(gōng)、設定明确的追蹤目标、衡量影響、識别改進領域，并報告進展以承擔起責任。

趨勢十：地緣政治和供應鏈去全球化

地緣政治沖突、經濟和技(jì )術競争以及相關安(ān)全問題，以及各國(guó)需要緩解氣候變化影響的需求，都将持續導緻供應鏈全球化的中(zhōng)斷。